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掌握 pyplot 基础绘图、子图布局、图形美化与科研图表绘制，出版级可视化。

掌握 ndarray 创建、索引切片、广播机制、向量化运算与线性代数，用 NumPy 高效处理科学计算数据。

掌握 Series 与 DataFrame、数据读写、选择过滤、分组聚合与合并，高效处理实验数据。

掌握 Tensor、自动微分、神经网络构建、数据加载与训练循环，用 PyTorch 实现深度学习模型。

掌握 SciPy 的优化、信号处理、ODE 求解与插值，用 Python 解决科学计算问题。

NumPy、SciPy、pandas、matplotlib、PyTorch — 科研人员的 Python 工具箱。