⚡ 并行计算

Python 的 GIL 让多线程无法利用多核 CPU——但多进程和正确的并行策略可以突破这个限制。本章教你根据任务类型选择最佳并行方案。

🎯 本章目标

学完本章，你将能：

• 理解 GIL 的本质及其对并行的影响
• 用 multiprocessing 利用多核 CPU 加速计算
• 用 threading 处理 I/O 密集任务（如网络请求）
• 用 concurrent.futures 写出简洁的并行代码

📋 前置知识

学习本章前，建议先完成：

• 函数 — 定义与调用函数
• 模块与包 — import 与项目结构

• 多进程与并行 — multiprocessing、concurrent.futures、GIL 限制与应对
• 多线程 — threading、Lock、Queue、线程池