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Destiny

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自动控制 + 强化学习博士

探索智能控制与深度强化学习的前沿，致力于将理论转化为实际应用。分享 Python 的优雅与强大，让更多人爱上编程。

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🎯 我的研究​

核心研究
  • 多智能体强化学习（MARL）
  • 离线强化学习（Offline RL）
  • 模型驱动 RL（Model-based RL）
  • 安全强化学习（Safe RL）

🛠️ 技术栈​

🐍

核心语言

Python（精通） · C/C++ · MATLAB · Julia

🧠

深度学习框架

PyTorch · TensorFlow · JAX · MxNet

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强化学习

Stable Baselines · Ray RLlib · tianshou · 自研框架

⚡

开发工具

uv · Ruff · mypy · pytest · Git · Docker

📚 学习经历​

学习建议

编程不是记忆语法，而是培养计算思维。建议动手实践每一个示例，理解背后的原理。

🎓

入门阶段

掌握 Python 基础语法，理解编程思想，培养解决问题的能力。

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进阶方向

深入学习面向对象、函数式编程、异步编程等高级特性。

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研究领域

结合研究需求，深入强化学习与控制系统设计。

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